2026世界人工智能大会（WAIC）即将开幕，具身智能仍是最受关注的赛道之一。与去年比拼机器人本体和大模型不同，今年越来越多企业开始把竞争转向机器人背后的数据、算力、开发平台和部署体系，一场围绕产业基础设施的竞争正在浮出水面。
但华为没有选择加入“造机器人”的队伍。
“2026年将是具身智能产业非常关键的时期。”华为云具身智能Lab主任吴小东在WAIC前夕的一场交流中对第一财经记者表示，相比再做一家机器人企业，当前行业真正需要解决的，已经不仅仅只是高质量数据匮乏，模型能力的缺失，而是开发平台、工程体系以及商业化落地能力的整体差距。
本月初，华为云与亿嘉和签署CloudRobo具身智能机器人合作备忘录，开展产品联合开发，协同销售等合作，这一汽车业务上的“赛力斯”模式正在成为下一阶段华为云在具身智能赛道技术规模化落地的重要支撑。
行业瓶颈在哪？
过去一年，具身智能成为全球人工智能最受关注的新赛道之一。从大模型企业、互联网平台，到机器人创业公司和制造企业，越来越多玩家开始进入这一市场。
不过，随着行业快速升温，相比此前讨论机器人能否在实验室完成复杂动作，如今更现实的问题已经变成机器人如何真正进入工业制造、电力巡检、物流运输、康养服务等真实场景，并形成可持续的商业闭环。
吴小东对记者表示，随着新的数据采集范式不断出现，VLA、世界模型等技术路线持续演进，模型、数据和算力等基础能力不断成熟，但新的瓶颈也开始显现。高质量、多模态数据仍然不足，仿真环境与真实世界之间依然存在差距。
“大模型完成训练后如何快速部署到机器人并持续优化，数据治理、模型训练、运动控制等开发流程仍然高度分散，这些问题正成为机器人迈向规模商用的主要障碍。”吴小东说。
产业链分工也在发生变化。本体厂商擅长机械设计、运动控制和行业场景理解，但算法、模型和算力能力相对薄弱；模型企业拥有人工智能能力，却缺乏机器人制造经验和行业积累。这意味着，无论是机器人企业还是模型企业，都很难单独完成具身智能商业化所需的全部能力。
在华为云看来，未来具身智能不会只诞生几家覆盖全部能力的头部企业，而是会形成更加开放、多元的产业生态。当中既会出现优秀的模型企业、本体企业，也会成长出大量聚焦细分行业的创新公司。
吴小东告诉记者，团队此前也曾尝试围绕机器人“大脑”“小脑”切入多个行业场景，但随着实践不断深入，逐渐意识到，机器人产业与智能汽车的发展路径并不完全相同。
“没有任何一个团体或个人有能力推出一个大脑、小脑，把所有场景都搞定，而且效果非常好。”
在他看来，自动驾驶面对的是相对统一的出行场景，而具身智能则需要面对工业、电力、物流、康养、家庭服务等大量碎片化场景，不同行业对于机器人能力、模型能力和部署方式都有不同要求，很难依靠单一模型覆盖全部需求。
相比于单一项目交付，当前更为迫切是如何把具身智能开发过程中，将数据治理、模型训练、云边端协同、模型部署和运行管理等分散作业能力和经验整合为统一的平台，从而降低开发者门槛、缩短开发周期，加快机器人走向商业化。
复制“赛力斯模式”
平台能力只是第一步。真正决定华为云这一路径能否跑通的，是如何通过真实行业场景验证平台价值，并探索一套能够复制到更多行业的产业协同模式。这也是华为云下一步更关注的问题。
在描述与亿嘉和的合作分工时，吴小东表示，亿嘉和提供的是电力、康养等行业积累的产品和场景能力，华为云则提供CloudRobo具身智能开发平台、算力、模型能力以及数据治理、模型优化、机器人运行管理等底层能力。双方将这一合作思路称为具身智能赛道的“赛力斯模式”。
吴小东表示，这一提法更多借鉴了智能汽车产业开放合作的理念，通过联合研发、联合验证，不断完善平台能力，而不是简单复制汽车业务模式。不同于传统供应商关系，这种模式下，双方合作不仅覆盖研发攻关，还包括样机验证、产品量产以及后续商业推广，希望通过一个行业率先跑通商业模式，再将经验复制到更多行业。
国家统计局：11月份规上工业发电量7792亿千瓦时，同比增长2.7%；
美国股市周五收低，金融股与科技股双双承压，投资者在人工智能扰动、通胀数据不及预期和地缘政治风险升温等多重不确定性中选择减仓。标普500指数与纳斯达克指数录得一年来最大单月跌幅，三大股指周线亦明显走弱。
对于为何首先选择电力行业，他认为，具身智能最先进入的，不应该是所有能够替代人的工作，而是那些真正能够创造价值的场景。
互联网配资公司“人干不了的，比如高危，带电作业，非常危险；人不想干的，高强度、长期招工困难的工作，我们希望优先解决这些行业难题，而不是盲目去替代人。”
目前，无论国内还是海外，机器人商业化普遍优先落地于工业制造、能源巡检、仓储物流等标准化程度较高、经济价值明确的行业，而不是直接进入更加复杂的开放环境。对于仍处于产业早期的具身智能而言，先在重点行业完成商业验证，再逐步向更多场景复制，正在成为越来越多企业的共同选择。
“华为云也希望CloudRobo平台保持开放。”吴小东表示，如果合作伙伴拥有更优秀的数据生产能力、模型能力或开发工具，都可以接入CloudRobo平台，共同完善整个生态。
随着WAIC临近，具身智能正从概念竞争走向产业竞速，但对于这个仍处于早期阶段的新产业而言，比谁先造出一台机器人更重要的，或许是率先建立起一套支撑整个行业发展的基础设施。对于外界关注的具身智能何时迎来爆发，华为云认为行业仍处于早期阶段。“不要指望合作一个月之后，就发布一个改变世界的产品。这一定是一个长期投入、长期合作的过程。”吴小东说。
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李娜
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